为突破中医药原理难以阐释的瓶颈,针对中药研发体系不完善、研发周期长等难题, 清华大学李梢团队首次提出解析中医药复杂体系的“网络靶标”理论, 研制中西医药分子网络导航系统(Using Network target for Intelligent and Quantitative analysis on drug actions, UNIQ)(专利号:ZL201910902205.1)。 该系统是一套以“精准预测-定量解析-实验验证-临床印证”为特色并可迭代优化的中药智能研发系统, 其集成的系列核心算法达国际最高精度,并在中医药原理阐释、精准诊疗、中药研发等方面实现规模化应用, 领衔制定首个网络药理学国际标准, 数字化、智能化、精准化解决中医药传承发展难题。
利用网络靶标理论和多模态特征学习,建立中药物质数据、细胞与分子数据、病证临床数据等多模态大数据的网络关联, 构建出中药与病证宏、微观多层次生物网络,从而实现中药与病证关系的精准定位与智能导航。
利用基于生物网络的反馈校正学习,将中药研发过程中的实验与临床验证结果作为计算模型的训练知识, 实现了计算-实验-临床的迭代优化,显著提升了模型决策的针对性和精准度,实现了中药复杂系统的全局解析。